WEBINAR GRATUITO
¿Cómo hacen los Transformers para razonar? Entendiendo la IA desde adentro
En este webinar abordaremos los fundamentos de los modelos fundacionales, la arquitectura Transformer, los embeddings y la adaptación de modelos, además de herramientas como prompting, fine-tuning y agentes basados en LLMs
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE WEBINAR?
Los modelos de inteligencia artificial, como ChatGPT, han transformado la forma en que interactuamos con la tecnología. Pero ¿cómo procesan la información, establecen relaciones y generan respuestas que parecen fruto del razonamiento?
En este webinar exploraremos cómo funcionan los modelos fundacionales y la arquitectura Transformer, una de las bases de los avances recientes en inteligencia artificial. Abordaremos conceptos como embeddings, prompting y fine-tuning, además de las técnicas que permiten adaptar estos modelos a distintas tareas.
Al participar, conocerás cómo se construyen agentes basados en modelos de lenguaje (LLMs), qué capacidades tienen estas tecnologías y cuáles son sus principales limitaciones y riesgos, a través de una mirada práctica a la inteligencia artificial desde su funcionamiento interno.
Comprende cómo funcionan los modelos Transformer
Descubre los fundamentos de la arquitectura Transformer y cómo los modelos de inteligencia artificial procesan información, identifican relaciones y generan respuestas mediante mecanismos de atención y representaciones conocidas como embeddings.
Explora cómo se adaptan los modelos de inteligencia artificial
Conoce técnicas como prompting y fine-tuning, que permiten orientar y adaptar modelos fundacionales y grandes modelos de lenguaje (LLMs) para resolver distintas tareas y aplicaciones.
Descubre cómo se construyen agentes inteligentes
Explora cómo los modelos de lenguaje se integran en agentes capaces de ejecutar tareas y utilizar herramientas, comprendiendo sus principales aplicaciones, capacidades, limitaciones y riesgos.
Expositor
Luis Cristóbal Rojas es director y profesor asociado del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Es PhD en Ciencias de la Computación por la École Polytechnique de Francia (2008).
