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Personalización en Precios: Algoritmos, IA y Ética.
Este webinar explora cómo la inteligencia artificial transforma las estrategias de precios en los mercados actuales. Se analiza la personalización y la optimización de precios basada en datos, y los dilemas éticos asociados a la discriminación de precios en el contexto de la inteligencia artificial.
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Personalización en Precios: Algoritmos, IA y Ética.
Este webinar explora cómo la inteligencia artificial transforma las estrategias de precios en los mercados actuales. Se analiza la personalización y la optimización de precios basada en datos, y los dilemas éticos asociados a la discriminación de precios en el contexto de la inteligencia artificial.
📅 Fecha
Jueves 26 de noviembre de 2026
🕕 Horario
18:00 horas Chile
16:00 horas Colombia, Panamá y Perú
15:00 horas Guatemala y Honduras
💻 Modalidad
Webinar online y en vivo
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE WEBINAR?
¿Es posible que dos personas paguen precios distintos por un mismo producto? La inteligencia artificial y el análisis de datos están transformando la manera en que las empresas definen sus precios, permitiendo desarrollar estrategias cada vez más personalizadas.
En este webinar exploraremos cómo los algoritmos y la inteligencia artificial permiten analizar información, optimizar precios y mejorar las decisiones comerciales. Abordaremos las oportunidades que ofrecen estas tecnologías para adaptar las estrategias de precios a distintos consumidores y contextos de mercado.
Al participar, conocerás las principales aplicaciones de la personalización de precios y los desafíos éticos que plantea su implementación, especialmente en relación con la discriminación de precios y el uso responsable de los datos.
Descubre cómo la IA transforma las estrategias de precios
Comprende cómo la inteligencia artificial y el análisis de datos permiten personalizar precios según distintos perfiles de consumidores, comportamientos de compra y condiciones del mercado.
Explora el uso de algoritmos para optimizar precios
Conoce cómo los modelos y algoritmos de inteligencia artificial pueden identificar patrones, analizar variables y apoyar decisiones comerciales para desarrollar estrategias de precios más eficientes.
Analiza los desafíos éticos de la personalización de precios
Reflexiona sobre los riesgos de la discriminación de precios y los dilemas éticos asociados al uso de datos e inteligencia artificial, considerando el equilibrio entre los objetivos comerciales y el trato justo a los consumidores.
Expositor
Andrés Ibáñez, Profesor Docente Asociado. Ingeniero Comercial, UC; MBA, Kellogg School of Business, Northwestern University, EE.UU.; Graduado del Programa Liderazgo Integral de University of Notre Dame, EE.UU. Profesor de la Escuela de Administración UC. Desarrolla cursos a nivel de pregrado, postgrado y extensión en temas de Estrategias de precios, CRM y Gestión del Valor del Cliente, Branding y Marketing en general. Ha desarrollado diversos programas de educación ejecutiva para empresas nacionales y extranjeras.
