¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE WEBINAR?
La predicción del tipo de cambio es un problema central para empresas, inversionistas y tomadores de decisiones financieras, especialmente en economías emergentes. En estos contextos, los movimientos cambiarios pueden afectar decisiones de inversión, cobertura, endeudamiento, comercio internacional, evaluación de proyectos y gestión de riesgos.
En este webinar se discutirá por qué los tipos de cambio son difíciles de anticipar, qué limitaciones enfrentan los modelos financieros y econométricos tradicionales y cómo nuevas fuentes de información, como Google Trends, pueden complementar los modelos tradicionales de predicción.
La charla abordará el desafío de distinguir señal de ruido en mercados financieros y mostrará cómo estas herramientas pueden contribuir a una mejor toma de decisiones bajo incertidumbre, incluyendo aplicaciones al caso del tipo de cambio peso chileno/dólar estadounidense.
Comprende por qué el tipo de cambio es difícil de anticipar
Analiza los factores que hacen compleja la predicción cambiaria y cómo esta incertidumbre impacta decisiones de inversión, cobertura, endeudamiento y gestión de riesgos.
Conoce las limitaciones de los modelos tradicionales
Explora los desafíos que enfrentan los modelos financieros y econométricos al intentar distinguir entre señales relevantes y ruido en los mercados.
Descubre nuevas herramientas para tomar mejores decisiones
Aprende cómo fuentes de información como Google Trends pueden complementar los modelos tradicionales, con aplicaciones al caso peso chileno/dólar estadounidense.
Expositor
Julián Alberto Batista es Ph.D. in Economics por la University of California, Los Angeles (UCLA) y profesor del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Su trabajo académico se ubica en las áreas de finanzas, teoría de precios de activos, finanzas internacionales y aplicaciones de herramientas cuantitativas a problemas financieros. Sus intereses de investigación incluyen la predicción de variables financieras, el comportamiento del tipo de cambio en economías emergentes, el uso de datos alternativos en finanzas y la toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre.
